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Ehsan Eftekhari Zadeh
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Advanced Technologies in Various Fields
Publicado: 2022
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Applying Data Mining and Artificial Intelligence Techniques for High Precision Measuring of the Two-Phase Flow’s Characteristics Independent of the Pipe’s Scale Layer
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Publicado: 2022
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Using ANN and Combined Capacitive Sensors to Predict the Void Fraction for a Two-Phase Homogeneous Fluid Independent of the Liquid Phase Type
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Optimization of X-ray Tube Voltage to Improve the Precision of Two Phase Flow Meters Used in Petroleum Industry
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Publicado: 2021
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Application of Wavelet Characteristics and GMDH Neural Networks for Precise Estimation of Oil Product Types and Volume Fractions
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Intelligent Measuring of the Volume Fraction Considering Temperature Changes and Independent Pressure Variations for a Two-Phase Homogeneous Fluid Using an 8-Electrode Sensor and an ANN
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Increasing the Efficiency of a Control System for Detecting the Type and Amount of Oil Product Passing through Pipelines Based on Gamma-Ray Attenuation, Time Domain Feature Extraction, and Artificial Neural Networks
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Publicado: 2022
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Introducing the Effective Features Using the Particle Swarm Optimization Algorithm to Increase Accuracy in Determining the Volume Percentages of Three-Phase Flows
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Image and Signal Denoising Methods
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Using Ant Colony Optimization as a Method for Selecting Features to Improve the Accuracy of Measuring the Thickness of Scale in an Intelligent Control System
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Non-Destructive Testing Techniques
Publicado: 2023
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An Intelligent Approach to Determine Component Volume Percentages in a Symmetrical Homogeneous Three-Phase Fluid in Scaled Pipe Conditions
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Nuclear Physics and Applications
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