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ELVIN EZIAMA
Universidad de Windsor
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Malicious Node Detection in Vehicular Ad-Hoc Network Using Machine Learning and Deep Learning
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Acceso Cerrado
Fuente: 2022 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps)
ELVIN EZIAMA
Kemal Tepe
Ali Balador
Kenneth Sorle Nwizege
Luz Marina Santos Jaimes
Tópico:
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Publicado: 2018
Citaciones:
47
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Artículo de revista
Machine learning-based recommendation trust model for machine-to-machine communication
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Acceso Cerrado
ELVIN EZIAMA
Luz Marina Santos Jaimes
Prof James Agajo
Kenneth Sorle Nwizege
Ali Balador
Kemal Tepe
Tópico:
Network Security and Intrusion Detection
Publicado: 2018
Citaciones:
17
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Detection and Identification of Malicious Cyber-Attacks in Connected and Automated Vehicles’ Real-Time Sensors
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000223875-112
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Applied Sciences
ELVIN EZIAMA
Faroq Awin
Sabbir Ahmed
Luz Marina Santos Jaimes
pelumi akinyemi
Danilo Corral De Witt
Tópico:
Anomaly Detection Techniques and Applications
Publicado: 2020
Citaciones:
14
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0
Artículo de revista
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