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ImpactU Versión 3.10.0
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Hecho en Colombia
Arghya Bhattacharya
Indian Institute of Technology Delhi
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Unveiling the potential of machine learning in cost-effective degradation of pharmaceutically active compounds: A stirred photo-reactor study
Acceso Abierto
Fuente: Chemosphere
Bryan Enrique Acosta Angulo
JOSE ANTONIO LARA RAMOS
A Niño Vargas
JENNYFER DIAZ ANGULO
Jaime A Benavides Guerrero
Arghya Bhattacharya
Sylvain G Cloutier
FIDERMAN MACHUCA MARTINEZ
ADRIANA KATERINE NIÑO VARGAS
Temas:
Support vector machine
Degradation (telecommunications)
Artificial neural network
Hyperparameter
Process (computing)
Biological system
Chemistry
Computer science
Machine learning
Biology
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Telecommunications
Publicado: 2024
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