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Francesca Gelpi
Universidad de Milán
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Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000833908-161
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Entropy
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Heart Rate Variability and Autonomic Control
Publicado: 2020
Citaciones:
5
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Dataset related to article: "Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?"
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Neural Networks and Applications
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
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Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Tópico:
Statistical Methods and Inference
Publicado: 2021
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
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Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Tópico:
Statistical Methods and Inference
Publicado: 2021
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Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
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Franca Barbic
Raffaello Furlan
Tópico:
Neural Networks and Applications
Publicado: 2020
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NaN
