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Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?
Acceso Abierto
ART-ART_A2
ID Minciencias: ART-0000833908-161
Fuente: Entropy
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Temas:
Sample entropy
Approximate entropy
Nonlinear system
Computer science
Mathematics
Pattern recognition (psychology)
Entropy (arrow of time)
Computation
Artificial intelligence
Algorithm
Physics
Quantum mechanics
Publicado: 2020
Citaciones:
5
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Dataset related to article: "Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?"
Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Temas:
Matching (statistics)
Sample entropy
Sample (material)
Entropy (arrow of time)
Computer science
Estimation
Artificial intelligence
Econometrics
Mathematics
Statistics
Data mining
Pattern recognition (psychology)
Economics
Chromatography
Chemistry
Management
Physics
Quantum mechanics
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Temas:
Matching (statistics)
Computer science
Geography
Cartography
Humanities
Mathematics
Statistics
Art
Publicado: 2021
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset from Porta A, Valencia JF, Cairo B, Bari V, De Maria B, Gelpi F, Barbic F, Furlan R. Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy? Entropy (Basel). 2020 Jun 30;22(7):724. doi: 10.3390/e22070724. PMID: 33286495; PMCID: PMC7517267.
Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Temas:
Estimation
Matching (statistics)
Humanities
Geography
Cartography
Mathematics
Art
Statistics
Economics
Management
Publicado: 2021
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
Dataset related to article: "Are Strategies Favoring Pattern Matching a Viable Way to Improve Complexity Estimation Based on Sample Entropy?"
Acceso Cerrado
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Alberto Porta
Jose Fernando Valencia Murillo
Beatrice Cairo
Vlasta Bari
Beatrice De Maria
Francesca Gelpi
Franca Barbic
Raffaello Furlan
Temas:
Sample entropy
Matching (statistics)
Sample (material)
Computer science
Estimation
Entropy (arrow of time)
Artificial intelligence
Data mining
Econometrics
Machine learning
Pattern recognition (psychology)
Mathematics
Statistics
Engineering
Chemistry
Physics
Systems engineering
Chromatography
Quantum mechanics
Publicado: 2020
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Conjunto de datos
1
NaN
