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Hecho en Colombia
Mathieu Maheu Giroux
Universidad McGill
Perfil externo:
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76
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Machine learning and dengue forecasting: Comparing random forests and artificial neural networks for predicting dengue burden at national and sub-national scales in Colombia
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000149799-94
Fuente: PLoS neglected tropical diseases
Naizhuo Zhao
Katia Charland
Jenny Mabel Carabali Mosquera
Elaine O Nsoesie
Mathieu Maheu Giroux
Erin E Rees
Mengru Yuan
Cesar Garcìa Balaguera
Gloria Isabel Jaramillo Ramirez
Kate Zinszer
Temas:
Random forest
Dengue fever
Artificial neural network
Statistics
Ensemble forecasting
Population
Machine learning
Econometrics
Artificial intelligence
Computer science
Mathematics
Environmental health
Medicine
Immunology
Publicado: 2020
Citaciones:
76
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Using spatiotemporal analysis to Identify high-risk areas of Dengue in Medellin, Colombia
Acceso Abierto
Fuente: International Journal of Infectious Diseases
Jenny Mabel Carabalí
Mathieu Maheu Giroux
David Alejandro Calle
Jay S Kaufman
Berta N Restrepo Jaramillo
Temas:
Dengue fever
Geography
Poisson regression
Spatial analysis
Spatial epidemiology
Incidence (geometry)
Epidemiology
Negative binomial distribution
Demography
Poisson distribution
Cartography
Environmental health
Statistics
Medicine
Population
Virology
Mathematics
Remote sensing
Internal medicine
Geometry
Sociology
Publicado: 2018
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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