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Hecho en Colombia
Cheng Lu
Guangdong Academy of Medical Sciences
Guangdong Provincial People's Hospital
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Spatial Architecture and Arrangement of Tumor-Infiltrating Lymphocytes for Predicting Likelihood of Recurrence in Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000305065-471
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Clinical Cancer Research
Germán Corredor
xiangxue wang
Zhou Yu
Cheng Lu
Pingfu Fu
Konstantinos Syrigos
David L Rimm
Michael Yang
Edgar Eduardo Romero Castro
Kurt A Schalper
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Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
209
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Artículo de revista
Nuclear shape and orientation features from H&E images predict survival in early-stage estrogen receptor-positive breast cancers
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Acceso Abierto
Fuente: Laboratory Investigation
Cheng Lu
David Romo Bucheli
xiangxue wang
Andrew Janowczyk
Shridar Ganesan
Hannah L Gilmore
David L Rimm
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
130
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Artículo de revista
Deep computational image analysis of immune cell niches reveals treatment-specific outcome associations in lung cancer
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Acceso Abierto
Fuente: npj Precision Oncology
Cristian Barrera
Germán Corredor
Vidya Sankar Viswanathan
Ruiwen Ding
Paula Andrea Cartagena Toro
Pingfu Fu
Christina Buzzy
Cheng Lu
Priya Velu
Philipp Zens
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Tópico:
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
Publicado: 2023
Citaciones:
16
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Artículo de revista
Feature Driven Local Cell Graph (FeDeG): Predicting Overall Survival in Early Stage Lung Cancer
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Acceso Cerrado
Fuente: Lecture notes in computer science
Cheng Lu
xiangxue wang
Prateek Prasanna
Germán Corredor
Geoffrey Sedor
Kaustav Bera
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
14
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Capítulo de libro
A watershed and feature-based approach for automated detection of lymphocytes on lung cancer images
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Acceso Cerrado
Edgar Eduardo Romero Castro
Germán Corredor
Cheng Lu
Anant Madabhushi
xiangxue wang
Vamsidhar Velcheti
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
10
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Artículo de revista
Computerized features of spatial interplay of tumor-infiltrating lymphocytes predict disease recurrence in p16+ oropharyngeal squamous cell carcinoma: A multisite validation study.
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0001539109-6
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Journal of Clinical Oncology
Germán Corredor
Cheng Lu
Can Fahrettin Koyuncu
Kaustav Bera
Paula Andrea Cartagena Toro
Pingfu Fu
Shlomo Koyfman
Deborah J Chute
David Adelstein
Wade Thorstad
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Tópico:
Esophageal Cancer Research and Treatment
Publicado: 2020
Citaciones:
2
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Artículo de revista
MA11.03 Interaction of Tumor Infiltrating Lymphocytes and Cancer Nuclei Predicts Response to Nivolumab in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
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Acceso Abierto
Fuente: Journal of Thoracic Oncology
Xinglong Wang
Cristian Barrera
Cheng Lu
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2018
Citaciones:
1
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Artículo de revista
Combination of tumor multinucleation and spatial arrangement of tumor-infiltrating lymphocytes to predict overall survival in oropharyngeal squamous cell carcinoma: A multisite study.
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0001539109-5
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Journal of Clinical Oncology
Can Fahrettin Koyuncu
Germán Corredor
Cheng Lu
Paula Andrea Cartagena Toro
Kaustav Bera
Pingfu Fu
Shlomo Koyfman
Deborah J Chute
David Adelstein
Wade Thorstad
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Tópico:
Esophageal Cancer Research and Treatment
Publicado: 2020
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