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Philipp Klumpp
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Multi-channel spectrograms for speech processing applications using deep learning methods
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000277800-214
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Pattern Analysis and Applications
Tomas Arias Vergara
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Publicado: 2020
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Phonet: A Tool Based on Gated Recurrent Neural Networks to Extract Phonological Posteriors from Speech
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Publicado: 2019
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Apkinson : the Smartphone Application for Telemonitoring Parkinson’s Patients Through speech, Gait and Hands Movement
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000277800-209
Ranking: ART-ART_A2
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Juan Rafael Orozco Arroyave
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Cristian David Rios Urrego
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Sebastian P Bayerl
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Voice and Speech Disorders
Publicado: 2020
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Unobtrusive Monitoring of Speech Impairments of Parkinson'S Disease Patients Through Mobile Devices
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Tomas Arias Vergara
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Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2018
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Apkinson — A Mobile Monitoring Solution for Parkinson’s Disease
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Acceso Cerrado
Fuente: Interspeech 2022
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Tomas Arias Vergara
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Tópico:
Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Publicado: 2017
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Influence of the Interviewer on the Automatic Assessment of Alzheimer’s Disease in the Context of the ADReSSo Challenge
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Acceso Cerrado
Fuente: Interspeech 2022
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Biomedical Text Mining and Ontologies
Publicado: 2021
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Surgical Mask Detection with Deep Recurrent Phonetic Models
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Tópico:
Cleft Lip and Palate Research
Publicado: 2020
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Fuente: Computer Speech & Language
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Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2021
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Acoustic and Linguistic Analyses to Assess Early-Onset and Genetic Alzheimer’s Disease
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Acceso Abierto
Fuente: ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
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Tópico:
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Publicado: 2021
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Interpreting acoustic features for the assessment of Alzheimer’s disease using ForestNet
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Fuente: Smart Health
Paula Andrea Perez Toro
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Publicado: 2022
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