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Network Intelligence for NFV Scaling in Closed-Loop Architectures
Acceso Abierto
Fuente: IEEE Communications Magazine
Paola Andrea Soto Arenas
Miguel Hernando Camelo Botero
Danny De Vleeschauwer
Yorick De Bock
Chia Yu Chang
Juan Felipe Botero Vega
Steven Latré
Temas:
Computer science
Orchestration
Reinforcement learning
Adaptation (eye)
Cloud computing
Key (lock)
Artificial intelligence
Automation
Distributed computing
Machine learning
Operating system
Mechanical engineering
Art
Musical
Physics
Computer security
Optics
Visual arts
Engineering
Publicado: 2023
Citaciones:
6
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Towards Autonomous VNF Auto-scaling using Deep Reinforcement Learning
Acceso Abierto
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Paola Andrea Soto Arenas
Danny De Vleeschauwer
Miguel Hernando Camelo Botero
Yorick De Bock
Koen De Schepper
Chia Yu Chang
Peter Hellinckx
Juan Felipe Botero Vega
Steven Latré
Temas:
Reinforcement learning
Scaling
Computer science
Reinforcement
Artificial intelligence
Engineering
Mathematics
Structural engineering
Geometry
Publicado: 2021
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Network Intelligence for NFV scaling in closed-loop architectures
Acceso Abierto
Fuente: Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Paola Andrea Soto Arenas
Miguel Hernando Camelo Botero
Danny De Vleeschauwer
Yorick De Bock
Chia Yu Chang
Juan Felipe Botero Vega
Steven Latré
Temas:
Scaling
Loop (graph theory)
Computer science
Closed loop
Mathematics
Engineering
Control engineering
Geometry
Combinatorics
Publicado: 2023
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
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