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Hecho en Colombia
Vamsidhar Velcheti
Universidad de Nueva York
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Spatial Architecture and Arrangement of Tumor-Infiltrating Lymphocytes for Predicting Likelihood of Recurrence in Early-Stage Non–Small Cell Lung Cancer
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000305065-471
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Clinical Cancer Research
Germán Corredor
xiangxue wang
Zhou Yu
Cheng Lu
Pingfu Fu
Konstantinos Syrigos
David L Rimm
Michael Yang
Edgar Eduardo Romero Castro
Kurt A Schalper
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Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
209
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Artículo de revista
Deep computational image analysis of immune cell niches reveals treatment-specific outcome associations in lung cancer
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Acceso Abierto
Fuente: npj Precision Oncology
Cristian Barrera
Germán Corredor
Vidya Sankar Viswanathan
Ruiwen Ding
Paula Andrea Cartagena Toro
Pingfu Fu
Christina Buzzy
Cheng Lu
Priya Velu
Philipp Zens
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Tópico:
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
Publicado: 2023
Citaciones:
16
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Artículo de revista
Feature Driven Local Cell Graph (FeDeG): Predicting Overall Survival in Early Stage Lung Cancer
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Acceso Cerrado
Fuente: Lecture notes in computer science
Cheng Lu
xiangxue wang
Prateek Prasanna
Germán Corredor
Geoffrey Sedor
Kaustav Bera
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
14
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Capítulo de libro
Computer-extracted features relating to spatial arrangement of tumor infiltrating lymphocytes to predict response to nivolumab in non-small cell lung cancer (NSCLC).
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Acceso Cerrado
Fuente: Journal of Clinical Oncology
Cristian Barrera
Priya Velu
Kaustav Bera
xiangxue wang
Prateek Prasanna
Monica Khunger
Arjun Khunger
Vamsidhar Velcheti
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2018
Citaciones:
12
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Artículo de revista
A watershed and feature-based approach for automated detection of lymphocytes on lung cancer images
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Acceso Cerrado
Edgar Eduardo Romero Castro
Germán Corredor
Cheng Lu
Anant Madabhushi
xiangxue wang
Vamsidhar Velcheti
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
10
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Artículo de revista
Phenotyping tumor infiltrating lymphocytes (PhenoTIL) on H&E tissue images: predicting recurrence in lung cancer
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Acceso Cerrado
Cristian Barrera
Germán Corredor
xiangxue wang
Kurt A Schalper
David L Rimm
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Edgar Eduardo Romero Castro
Tópico:
Cancer Immunotherapy and Biomarkers
Publicado: 2019
Citaciones:
2
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Artículo de revista
MA11.03 Interaction of Tumor Infiltrating Lymphocytes and Cancer Nuclei Predicts Response to Nivolumab in Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC)
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Acceso Abierto
Fuente: Journal of Thoracic Oncology
Xinglong Wang
Cristian Barrera
Cheng Lu
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2018
Citaciones:
1
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Artículo de revista
PUB024 Clusters Spatial Arrangement of Tumor Infiltrating Lymphocyte and Cancer Nuclei Predicts Recurrence in Early Stage Non-Small Cell Lung Cancer
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Acceso Abierto
Fuente: Journal of Thoracic Oncology
Xinglong Wang
Germán Corredor
E Romero
Kurt A Schalper
Michael Yang
David L Rimm
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Edgar Eduardo Romero Castro
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2017
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0
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Artículo de revista
Quantifying expert diagnosis variability when grading tumor-infiltrating lymphocytes
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000305065-449
Ranking: ART-GC_ART
Edgar Eduardo Romero Castro
Germán Corredor
Paula Andrea Cartagena Toro
Viviana Leticia Arias Pedroza
Anant Madabhushi
xiangxue wang
Vamsidhar Velcheti
Tópico:
Digital Imaging for Blood Diseases
Publicado: 2017
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Publicaciones editoriales no especializadas
A lymphocyte spatial distribution graph-based method for automated classification of recurrence risk on lung cancer images
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000305065-451
Ranking: ART-GC_ART
Edgar Eduardo Romero Castro
Juan David García Arteaga
Germán Corredor
Anant Madabhushi
Vamsidhar Velcheti
xiangxue wang
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2017
Citaciones:
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Publicaciones editoriales no especializadas
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