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MiaoXin Liu
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Cosmological parameter estimation from large-scale structure deep learning
Acceso Abierto
Fuente: Science China Physics Mechanics and Astronomy
Shuyang Pan
MiaoXin Liu
Jaime E Forero Romero
Cristiano Giovanni Sabiu
zhigang Li
Haitao Miao
Xiao Dong Li
Temas:
Convolutional neural network
Smoothing
Parameter space
Algorithm
Cluster analysis
Physics
Computer science
Artificial neural network
Voxel
Artificial intelligence
Pattern recognition (psychology)
Mathematics
Statistics
Computer vision
Publicado: 2020
Citaciones:
35
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Using the Mark Weighted Correlation Functions to Improve the Constraints on Cosmological Parameters
Acceso Abierto
Fuente: The Astrophysical Journal
Yizhao Yang
Haitao Miao
ma qinglin
MiaoXin Liu
Cristiano Giovanni Sabiu
Jaime E Forero Romero
Yuanzhu Huang
Limin Lai
Qiyue Qian
Yi Zheng
Mostrar todos
Temas:
Weighting
Correlation function (quantum field theory)
COSMIC cancer database
Amplitude
Redshift
Galaxy
Correlation
Physics
Scale (ratio)
Astrophysics
Metric expansion of space
Function (biology)
Statistical physics
Algorithm
Optics
Mathematics
Dark energy
Quantum mechanics
Cosmology
Geometry
Acoustics
Dielectric
Evolutionary biology
Biology
Publicado: 2020
Citaciones:
5
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Cosmological parameter estimation from large-scale structure deep learning
Acceso Abierto
Fuente: arXiv (Cornell University)
Shuyang Pan
MiaoXin Liu
Jaime E Forero Romero
Cristiano Giovanni Sabiu
zhigang Li
Haitao Miao
Xiaodong Li
Temas:
Physics
Algorithm
Convolutional neural network
Parameter space
Smoothing
Amplitude
Sigma
Voxel
Artificial intelligence
Computer science
Mathematics
Optics
Geometry
Statistics
Quantum mechanics
Publicado: 2019
Citaciones:
3
Altmétricas:
0
Artículo de revista
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