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Antonio Berlanga
Universidad Carlos III de Madrid
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Minimum Relevant Features to Obtain Explainable Systems for Predicting Cardiovascular Disease Using the Statlog Data Set
Acceso Abierto
Fuente: Applied Sciences
Roberto Porto
Jose M Molina
Antonio Berlanga
Miguel Aa Patricio
Temas:
Construct (python library)
Computer science
Set (abstract data type)
Data mining
Process (computing)
Machine learning
Artificial intelligence
Interpretation (philosophy)
Programming language
Operating system
Publicado: 2021
Citaciones:
15
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Minimum Relevant features to Obtain Explainable Systems for Predicting Cardiovascular Disease Using the Statlog Dataset
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0001550571-179
Roberto Porto Solano
Jose M Molina
Antonio Berlanga
Miguel Aa Patricio
Roberto Porto Solano
Temas:
Computer science
Set (abstract data type)
Machine learning
Artificial intelligence
Predictive modelling
Interpretation (philosophy)
Data mining
Data science
Risk analysis (engineering)
Medicine
Programming language
Publicado: 2020
Citaciones:
3
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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