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Mariano Cabezas
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Automated sub-cortical brain structure segmentation combining spatial and deep convolutional features
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ID Minciencias: ART-0001477438-9
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Fuente: Medical Image Analysis
Kaisar Kushibar
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Supervised Domain Adaptation for Automatic Sub-cortical Brain Structure Segmentation with Minimal User Interaction
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ID Minciencias: ART-0001477438-14
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Fuente: Scientific Reports
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Quantitative Analysis of Patch-Based Fully Convolutional Neural Networks for Tissue Segmentation on Brain Magnetic Resonance Imaging
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ID Minciencias: ART-0001477438-15
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Fuente: IEEE Access
JOSE ALFONSO BERNAL MOYANO
Kaisar Kushibar
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Tópico:
Advanced Neural Network Applications
Publicado: 2019
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QU-BraTS: MICCAI BraTS 2020 Challenge on Quantifying Uncertainty in Brain Tumor Segmentation – Analysis of Ranking Scores and Benchmarking Results
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Fuente: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging
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Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
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Generating Longitudinal Atrophy Evaluation Datasets on Brain Magnetic Resonance Images Using Convolutional Neural Networks and Segmentation Priors
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Acceso Cerrado
Fuente: Neuroinformatics
JOSE ALFONSO BERNAL MOYANO
Sergi Valverde
Kaisar Kushibar
Mariano Cabezas
Arnau Oliver
Xavier Llado
Tópico:
Cell Image Analysis Techniques
Publicado: 2021
Citaciones:
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