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Prateek Prasanna
Stony Brook Medicine
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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
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Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih‐Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
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Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
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Tópico:
Glioma Diagnosis and Treatment
Publicado: 2022
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Artículo de revista
Identifying Cross-Scale Associations between Radiomic and Pathomic Signatures of Non-Small Cell Lung Cancer Subtypes: Preliminary Results
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0001497469-33
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Cancers
Charlems Alvarez Jimenez
Alvaro Andres Sandino Garzon
Prateek Prasanna
Amit Gupta
Satish E Viswanath
Edgar Eduardo Romero Castro
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2020
Citaciones:
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Artículo de revista
Feature Driven Local Cell Graph (FeDeG): Predicting Overall Survival in Early Stage Lung Cancer
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Acceso Cerrado
Fuente: Lecture notes in computer science
Cheng Lu
xiangxue wang
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Geoffrey Sedor
Kaustav Bera
Vamsidhar Velcheti
Anant Madabhushi
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2018
Citaciones:
14
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Capítulo de libro
Computer-extracted features relating to spatial arrangement of tumor infiltrating lymphocytes to predict response to nivolumab in non-small cell lung cancer (NSCLC).
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Acceso Cerrado
Fuente: Journal of Clinical Oncology
Cristian Barrera
Priya Velu
Kaustav Bera
xiangxue wang
Prateek Prasanna
Monica Khunger
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Vamsidhar Velcheti
Edgar Eduardo Romero Castro
Anant Madabhushi
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2018
Citaciones:
12
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Artículo de revista
Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
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Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
Aleksei Gruzdev
Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
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Tópico:
Privacy-Preserving Technologies in Data
Publicado: 2023
Citaciones:
3
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Artículo de revista
Selecting training samples for ovarian cancer classification via a semi-supervised clustering approach
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Acceso Cerrado
Jennifer Salguero
Prateek Prasanna
Germán Corredor
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David Becerra Tovar
Edgar Eduardo Romero Castro
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2022
Citaciones:
2
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Artículo de revista
Data distillation in computational pathology by choosing few representants of the original variance: A use case in ovarian cancer
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Acceso Cerrado
Fuente: Expert Systems with Applications
Jennifer Salguero L
Prateek Prasanna
Germán Corredor
Angel Alfonso Cruz Roa
David Becerra
Edgar Eduardo Romero Castro
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2024
Citaciones:
1
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Artículo de revista
1
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