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LAUREANO MORO VELAZQUEZ
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Advances in Parkinson's Disease detection and assessment using voice and speech: A review of the articulatory and phonatory aspects
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Fuente: Biomedical Signal Processing and Control
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Artificial Intelligence Applied to Chest X-Ray Images for the Automatic Detection of COVID-19. A Thoughtful Evaluation Approach
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Publicado: 2020
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Analysis of speaker recognition methodologies and the influence of kinetic changes to automatically detect Parkinson's Disease
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Publicado: 2017
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On the design of automatic voice condition analysis systems. Part III: review of acoustic modelling strategies
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Fuente: Biomedical Signal Processing and Control
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Study of the Automatic Detection of Parkison’s Disease Based on Speaker Recognition Technologies and Allophonic Distillation
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Publicado: 2018
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Emulating the perceptual capabilities of a human evaluator to map the GRB scale for the assessment of voice disorders
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ID Minciencias: ART-0000043222-30015
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Engineering Applications of Artificial Intelligence
Jorge Andrés Gómez García
LAUREANO MORO VELAZQUEZ
Janaína Mendes Laureano
César Germán Castellanos Domínguez
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Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2019
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ByoVoz Automatic Voice Condition Analysis System for the 2018 FEMH Challenge
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Fuente: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
Julian David Arias Londoño
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LAUREANO MORO VELAZQUEZ
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Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2018
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Resultado de conferencia
Automatic age detection in normal and pathological voice
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Acceso Abierto
Fuente: Interspeech 2022
Jorge Andrés Gómez García
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Voice and Speech Disorders
Publicado: 2015
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An insight to the automatic categorization of speakers according to sex and its application to the detection of voice pathologies: A comparative study
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ID Minciencias: ART-0000043222-29861
Ranking: ART-ART_B
Fuente: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia
Jorge Andrés Gómez García
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Juan Ignacio Godino Llorente
César Germán Castellanos Domínguez
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2016
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Artificial Intelligence applied to chest X-Ray images for the automatic detection of COVID-19. A thoughtful evaluation approach
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Fuente: arXiv (Cornell University)
Julian David Arias Londoño
Jorge Andrés Gómez García
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Juan Ignacio Godino Llorente
Tópico:
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Publicado: 2020
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