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Naizhuo Zhao
Centro de salud de la Universidad McGill
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Machine learning and dengue forecasting: Comparing random forests and artificial neural networks for predicting dengue burden at national and sub-national scales in Colombia
Acceso Abierto
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000149799-94
Fuente: PLoS neglected tropical diseases
Naizhuo Zhao
Katia Charland
Jenny Mabel Carabali Mosquera
Elaine O Nsoesie
Mathieu Maheu Giroux
Erin E Rees
Mengru Yuan
Cesar Garcìa Balaguera
Gloria Isabel Jaramillo Ramirez
Kate Zinszer
Temas:
Random forest
Dengue fever
Artificial neural network
Statistics
Ensemble forecasting
Population
Machine learning
Econometrics
Artificial intelligence
Computer science
Mathematics
Environmental health
Medicine
Immunology
Publicado: 2020
Citaciones:
76
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Machine learning and dengue forecasting: Comparing random forests and artificial neural networks for predicting dengue burdens at the national sub-national scale in Colombia
Acceso Abierto
Fuente: bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)
Naizhuo Zhao
Katia Charland
Jenny Mabel Carabalí
Elaine O Nsoesie
Mathieu Maher Giroux
Erin E Rees
Mengru Yuan
Cesar Garcìa Balaguera
Gloria Jaramillo Ramirez
Kate Zinszer
Temas:
Random forest
Dengue fever
Mean squared error
Artificial neural network
Statistics
Mean absolute error
Machine learning
Ensemble forecasting
Econometrics
Artificial intelligence
Computer science
Mathematics
Medicine
Immunology
Publicado: 2020
Citaciones:
12
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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