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Pallavi Tiwari
Universidad de Wisconsin-Madison
William S. Middleton Memorial Veterans Hospital
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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih‐Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
А Д Груздев
Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
Mostrar todos
Temas:
Generalizability theory
Computer science
Glioblastoma
Machine learning
Data sharing
Scale (ratio)
Sample (material)
Task (project management)
Data science
Artificial intelligence
Big data
Data mining
Medicine
Psychology
Chemistry
Physics
Alternative medicine
Management
Cancer research
Pathology
Quantum mechanics
Chromatography
Economics
Developmental psychology
Publicado: 2022
Citaciones:
183
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Artículo de revista
Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
Aleksei Gruzdev
Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
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Temas:
Computer science
Big data
Boundary (topology)
Cancer
Data science
Data mining
Biology
Mathematics
Genetics
Mathematical analysis
Publicado: 2023
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Artículo de revista
STructural Rectal Atlas Deformation (StRAD) Features for Characterizing Intra- and Peri-wall Chemoradiation Response on MRI
Acceso Cerrado
Fuente: Lecture notes in computer science
Jacob T Antunes
Zhouping Wei
Charlems Alvarez Jimenez
Edgar Eduardo Romero Castro
Marwa Ismail
Anant Madabhushi
Pallavi Tiwari
Satish E Viswanath
Temas:
Medicine
Atlas (anatomy)
Colorectal cancer
Radiology
Rectum
Nuclear medicine
Artificial intelligence
Computer science
Surgery
Anatomy
Internal medicine
Cancer
Publicado: 2019
Citaciones:
1
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Capítulo de libro
TAMI-22. SEGMENTATION OF DISTINCT TUMOR HALLMARKS OF GLIOBLASTOMA ON DIGITAL HISTOPATHOLOGY USING A HIERARCHICAL DEEP LEARNING APPROACH
Acceso Abierto
Fuente: Neuro-Oncology
Alvaro Andres Sandino Garzon
Ruchika Verma
Yijiang Chen
David Becerra
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Temas:
Digital pathology
H&E stain
Histopathology
Glioblastoma
Necrosis
Pathology
Medicine
Stain
Artificial intelligence
Computer science
Staining
Cancer research
Publicado: 2021
Citaciones:
0
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Artículo de revista
A hierarchical deep learning approach for segmentation of glioblastoma tumor niches on digital histopathology
Acceso Cerrado
Alvaro Sandino Garzon
Ruchika Verma
Yijang Chen
David Becerra Tovar
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Temas:
Histopathology
Pathology
Glioblastoma
Digital pathology
Brain tumor
Medicine
Biology
Cancer research
Publicado: 2022
Citaciones:
0
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Artículo de revista
TMIC-49. AUTOMATIC SEGMENTATION OF DISTINCT GLIOBLASTOMA HALLMARKS ON DIGITIZED H&E SLIDES VIA DEEP LEARNING: CURATION OF A LARGE MULTI-INSTITUTIONAL COHORT
Acceso Abierto
Fuente: Neuro-Oncology
Alvaro Andres Sandino Garzon
David Becerra
Nelly J Sandino
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Temas:
H&E stain
Glioblastoma
Segmentation
Artificial intelligence
Deep learning
Computer science
Medicine
Cohort
Immunohistochemistry
Nuclear medicine
Pathology
Cancer research
Publicado: 2023
Citaciones:
0
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Artículo de revista
Survival prediction in pancreatic cancer by attention-driven feature extraction on histopathology whole slide images: a multi-cohort validation
Acceso Cerrado
Gustavo Pineda
Olivia K Krebs
Alvaro Andres Sandino Garzon
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Temas:
Pancreatic cancer
Proportional hazards model
Medicine
Lasso (programming language)
Cohort
Artificial intelligence
Pancreas
Histopathology
Cancer
Oncology
Survival analysis
Internal medicine
Machine learning
Computer science
Pathology
World Wide Web
Publicado: 2024
Citaciones:
0
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Artículo de revista
Human-in-the-Loop (HITL) Learning for Identifying Glioblastoma Hallmarks on H&E Slides
Acceso Cerrado
Alvaro Andres Sandino Garzon
Olivia K Krebs
David Becerra
Nelly J Sandino
Jeffrey Helgager
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Temas:
Glioblastoma
Human-in-the-loop
Loop (graph theory)
Computer science
Optoelectronics
Artificial intelligence
Physics
Medicine
Cancer research
Mathematics
Combinatorics
Publicado: 2024
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0
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Artículo de revista
NIMG-75. SIMILARITY DISTANCES-BASED DELTA RADIOMICS (SDDR) ENABLES LONGITUDINAL MRI COMPARISONS FOR SURVIVAL PREDICTION IN GLIOMAS: A MULTI-INSTITUTIONAL VALIDATION
Acceso Cerrado
Fuente: Neuro-Oncology
Gustavo Pineda
Michael Veronesi
Timothy Stuhlmiller
Hope Lee
Sarah Ginn
Alaa Awawda
Zachariah Cole
Ankush Bhatia
Santosh Kesari
Manmeet Singh Ahluwalia
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Temas:
Radiomics
Similarity (geometry)
Computer science
Artificial intelligence
Image (mathematics)
Publicado: 2024
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0
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Artículo de revista
NIMG-79. A RADIOMIC-RISK SCORE FOR SURVIVAL PREDICTION IN GLIOMA: A LARGE MULTI-INSTITUTIONAL RETROSPECTIVE VALIDATION STUDY
Acceso Cerrado
Fuente: Neuro-Oncology
Gustavo Pineda
Michael Veronesi
Timothy Stuhlmiller
Hope Lee
Sarah Ginn
Alaa Awawda
Zachariah Cole
Ankush Bhatia
Santosh Kesari
Manmeet Singh Ahluwalia
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Temas:
Medicine
Glioma
Oncology
Internal medicine
Cancer research
Publicado: 2024
Citaciones:
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Artículo de revista
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