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Hecho en Colombia
Pallavi Tiwari
Universidad de Wisconsin-Madison
William S. Middleton Memorial Veterans Hospital
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Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
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Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih‐Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
А Д Груздев
Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
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Tópico:
Glioma Diagnosis and Treatment
Publicado: 2022
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183
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Artículo de revista
Author Correction: Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
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Acceso Abierto
Fuente: Nature Communications
Sarthak Pati
Ujjwal Baid
Brandon Edwards
Micah Sheller
Shih Han Wang
G Anthony Reina
Patrick Foley
Aleksei Gruzdev
Deepthi Karkada
Christos Davatzikos
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Tópico:
Privacy-Preserving Technologies in Data
Publicado: 2023
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Artículo de revista
STructural Rectal Atlas Deformation (StRAD) Features for Characterizing Intra- and Peri-wall Chemoradiation Response on MRI
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Acceso Cerrado
Fuente: Lecture notes in computer science
Jacob T Antunes
Zhouping Wei
Charlems Alvarez Jimenez
Edgar Eduardo Romero Castro
Marwa Ismail
Anant Madabhushi
Pallavi Tiwari
Satish E Viswanath
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2019
Citaciones:
1
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Capítulo de libro
TAMI-22. SEGMENTATION OF DISTINCT TUMOR HALLMARKS OF GLIOBLASTOMA ON DIGITAL HISTOPATHOLOGY USING A HIERARCHICAL DEEP LEARNING APPROACH
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Acceso Abierto
Fuente: Neuro-Oncology
Alvaro Andres Sandino Garzon
Ruchika Verma
Yijiang Chen
David Becerra
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2021
Citaciones:
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Artículo de revista
A hierarchical deep learning approach for segmentation of glioblastoma tumor niches on digital histopathology
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Acceso Cerrado
Alvaro Sandino Garzon
Ruchika Verma
Yijang Chen
David Becerra Tovar
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2022
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Artículo de revista
TMIC-49. AUTOMATIC SEGMENTATION OF DISTINCT GLIOBLASTOMA HALLMARKS ON DIGITIZED H&E SLIDES VIA DEEP LEARNING: CURATION OF A LARGE MULTI-INSTITUTIONAL COHORT
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Acceso Abierto
Fuente: Neuro-Oncology
Alvaro Andres Sandino Garzon
David Becerra
Nelly J Sandino
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2023
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0
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Artículo de revista
Survival prediction in pancreatic cancer by attention-driven feature extraction on histopathology whole slide images: a multi-cohort validation
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Acceso Cerrado
Gustavo Pineda
Olivia K Krebs
Alvaro Andres Sandino Garzon
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Tópico:
AI in cancer detection
Publicado: 2024
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0
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Artículo de revista
Human-in-the-Loop (HITL) Learning for Identifying Glioblastoma Hallmarks on H&E Slides
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Acceso Cerrado
Alvaro Andres Sandino Garzon
Olivia K Krebs
David Becerra
Nelly J Sandino
Jeffrey Helgager
Edgar Eduardo Romero Castro
Pallavi Tiwari
Tópico:
Medical Imaging Techniques and Applications
Publicado: 2024
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Artículo de revista
NIMG-75. SIMILARITY DISTANCES-BASED DELTA RADIOMICS (SDDR) ENABLES LONGITUDINAL MRI COMPARISONS FOR SURVIVAL PREDICTION IN GLIOMAS: A MULTI-INSTITUTIONAL VALIDATION
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Acceso Cerrado
Fuente: Neuro-Oncology
Gustavo Pineda
Michael Veronesi
Timothy Stuhlmiller
Hope Lee
Sarah Ginn
Alaa Awawda
Zachariah Cole
Ankush Bhatia
Santosh Kesari
Manmeet Singh Ahluwalia
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Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2024
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0
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Artículo de revista
NIMG-79. A RADIOMIC-RISK SCORE FOR SURVIVAL PREDICTION IN GLIOMA: A LARGE MULTI-INSTITUTIONAL RETROSPECTIVE VALIDATION STUDY
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Acceso Cerrado
Fuente: Neuro-Oncology
Gustavo Pineda
Michael Veronesi
Timothy Stuhlmiller
Hope Lee
Sarah Ginn
Alaa Awawda
Zachariah Cole
Ankush Bhatia
Santosh Kesari
Manmeet Singh Ahluwalia
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Tópico:
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Publicado: 2024
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