Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Julia Townson
Universidad de Cardiff
Perfil externo:
Citaciones:
130
Productos:
3
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
3 Productos
Más citado
CSV
API
Adverse maternal, fetal, and newborn outcomes among pregnant women with SARS-CoV-2 infection: an individual participant data meta-analysis
Acceso Abierto
Fuente: BMJ Global Health
Emily Smith
Erin Oakley
Gargi Wable Grandner
Kacey Ferguson
Fouzia Farooq
Yalda Afshar
Mia Ahlberg
Homa Ahmadzia
Victor Akelo
Grace Aldrovandi
Mostrar todos
Temas:
Meta-analysis
Medicine
Pregnancy
Obstetrics
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Pandemic
Fetus
Internal medicine
Disease
Infectious disease (medical specialty)
Biology
Genetics
Publicado: 2023
Citaciones:
122
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Protocol for a sequential, prospective meta-analysis to describe coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the pregnancy and postpartum periods
Acceso Abierto
Fuente: PLoS ONE
Emily Smith
Erin Oakley
Siran He
Rebecca Zavala
Kacey Ferguson
Lior Miller
Gargi Wable Grandner
Ibukun Oluwa Omolade Abejirinde
Yalda Afshar
Homa Ahmadzia
Mostrar todos
Temas:
Protocol (science)
Meta-analysis
Medicine
Pregnancy
Data sharing
Best practice
MEDLINE
Pandemic
Observational study
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Family medicine
Disease
Alternative medicine
Infectious disease (medical specialty)
Political science
Biology
Internal medicine
Pathology
Law
Genetics
Publicado: 2022
Citaciones:
6
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Protocol for a sequential, prospective meta-analysis to describe coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the pregnancy and postpartum periods
Acceso Abierto
Fuente: medRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)
Emily Smith
Erin Oakley
Siran He
Rebecca Zavala
Kacey Ferguson
Lior Miller
Gargi Wable Grandner
Ibukun Oluwa Omolade Abejirinde
Yalda Afshar
Homa Ahmadzia
Mostrar todos
Temas:
Meta-analysis
Protocol (science)
Best practice
Data sharing
Medicine
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Pregnancy
Pandemic
Data collection
Observational study
Accrual
MEDLINE
Epidemiology
Aggregate data
Family medicine
Disease
Alternative medicine
Political science
Infectious disease (medical specialty)
Business
Accounting
Statistics
Mathematics
Earnings
Pathology
Biology
Internal medicine
Law
Genetics
Publicado: 2020
Citaciones:
2
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
.svg&width=300)
