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Francisco Torres Avilés
Universidad de Santiago de Chile
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Virulence factor prediction in Streptococcus pyogenes using classification and clustering based on microarray data
Acceso Cerrado
ART-ART_A1
ID Minciencias: ART-0000893013-48
Fuente: Applied Microbiology and Biotechnology
Liliana Lopez Kleine
Francisco Torres Avilés
Fabio Hernán Tejedor
Luz A Gordillo
Temas:
Streptococcus pyogenes
Virulence factor
Virulence
Microarray
Cluster analysis
Microbiology
Computational biology
Microarray analysis techniques
Biology
Bacteria
Genetics
Computer science
Artificial intelligence
Gene
Staphylococcus aureus
Gene expression
Publicado: 2012
Citaciones:
8
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Artículo de revista
Data mining and influential analysis of gene expression data for plant resistance gene identification in tomato (Solanum lycopersicum)
Acceso Abierto
Fuente: Electronic Journal of Biotechnology
Francisco Torres Avilés
José S Romeo
Liliana Lopez Kleine
Temas:
Phytophthora infestans
Gene
Biology
Identification (biology)
Solanum
Resistance (ecology)
Biotechnology
Computational biology
Genetics
Polygene
Botany
Quantitative trait locus
Agronomy
Publicado: 2014
Citaciones:
7
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Artículo de revista
Gene Functional Prediction Using Clustering Methods for the Analysis of Tomato Microarray Data
Acceso Cerrado
Fuente: Advances in intelligent systems and computing
Liliana Lopez Kleine
José S Romeo
Francisco Torres Avilés
Temas:
Microarray analysis techniques
Cluster analysis
Computer science
Computational biology
Data mining
Gene
Artificial intelligence
Biology
Genetics
Gene expression
Publicado: 2013
Citaciones:
3
Altmétricas:
0
Capítulo de libro
Detection of influent virulence and resistance genes in microarray data through quasi likelihood modeling
Acceso Cerrado
Fuente: Molecular Genetics and Genomics
José S Romeo
Francisco Torres Avilés
Liliana Lopez Kleine
Temas:
Biology
Virulence
Gene
Microarray
Microarray analysis techniques
DNA microarray
Computational biology
Gene chip analysis
Gene expression profiling
Genetics
Gene expression
Publicado: 2013
Citaciones:
2
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0
Artículo de revista
An FDA-Based Approach for Clustering Elicited Expert Knowledge
Acceso Abierto
Fuente: Stats
Carlos Javier Barrera Causil
Juan Carlos Correa Morales
Andrew Zamecnik
Francisco Torres Avilés
Fernando Marmolejo Ramos
Temas:
Cluster analysis
Hierarchical clustering
Computer science
Hellinger distance
Prior probability
Inference
Data mining
Nesting (process)
Artificial intelligence
Bayesian probability
Machine learning
Statistical inference
Mathematics
Statistics
Materials science
Metallurgy
Publicado: 2021
Citaciones:
1
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Classification and Clustering on Microarray Data for Gene Functional Prediction Using R
Acceso Cerrado
CAP_LIB-GC_CAP_LIB
ID Minciencias: CAP_LIB-0000893013-70
Fuente: Methods in molecular biology
Liliana Lopez Kleine
Rosa Montaño
Francisco Torres Avilés
Temas:
Cluster analysis
DNA microarray
Data mining
Computer science
Kernel (algebra)
Computational biology
Multivariate statistics
Microarray analysis techniques
Software
Gene
Artificial intelligence
Biology
Gene expression
Machine learning
Genetics
Mathematics
Combinatorics
Programming language
Publicado: 2015
Citaciones:
0
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0
Publicaciones editoriales no especializadas
Erratum to: Classification and Clustering on Microarray Data for Gene Functional Prediction Using R
Acceso Cerrado
Fuente: Methods in molecular biology
Liliana Lopez Kleine
Rosa Montaño
Francisco Torres Avilés
Temas:
Cluster analysis
Microarray analysis techniques
Data mining
Computer science
Computational biology
Artificial intelligence
Biology
Gene
Genetics
Gene expression
Publicado: 2015
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
Functional Prediction: Gene Filtering Based on Multivariate Techniques
Acceso Cerrado
ART-ART_C
ID Minciencias: ART-0000893013-107
Fuente: Current Bioinformatics
Liliana Lopez Kleine
Rosa Montaño
Francisco Torres Avilés
Temas:
Multivariate statistics
Multivariate analysis
Microarray analysis techniques
Cluster analysis
Gene
Data mining
Gene expression
Computational biology
Microarray
Computer science
Biology
Artificial intelligence
Genetics
Machine learning
Publicado: 2015
Citaciones:
0
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
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