Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.10.0
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 26/06/2025
Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
KAVINO MATHIYAZHAGAN
Tamil Nadu Agricultural University
Perfil externo:
Citaciones:
3
Productos:
1
Filtros
Investigación
Cooperación
Productos
Patentes
Proyectos
Noticias
i
Coautorías según país de afiliación
Cargando información...
i
Evolución anual según la clasificación del ScienTI (Top 20)
Cargando información...
1 Producto
Más citado
CSV
API
Advancing common bean (Phaseolus vulgaris L.) disease detection with YOLO driven deep learning to enhance agricultural AI
Acceso Abierto
Fuente: Scientific Reports
Daniela Gomez
MICHAEL GOMEZ SELVARAJ
Jorge Casas
KAVINO MATHIYAZHAGAN
Michael Rodriguez
Teshale Assefa
Anna Mlaki
Goodluck Nyakunga
Fred Kato
Clare Mugisha Mukankusi
Mostrar todos
Temas:
Phaseolus
Leaf spot
Deep learning
Blight
Object detection
Computer science
Agriculture
Biology
Artificial intelligence
Agronomy
Pattern recognition (psychology)
Ecology
Publicado: 2024
Citaciones:
3
Altmétricas:
0
Artículo de revista
1
NaN
