Para habilitar la programacion de emergencias posterior a un desastre sismico, en la presente investigacion se propone un modelo de programacion de equipos de emergencia sujetos a areas prioritarias de desastre y recursos limitados, con el proposito de minimizar el tiempo total ponderado de finalizacion de operaciones de rescate. Se adapta un algoritmo genetico (GA) para resolver el modelo propuesto considerado como un problema de optimizacion combinatoria que asigna a cada localidad en amenaza el equipo para suplir las operaciones de emergencia generadas. Se presenta un caso de estudio para simular la solucion al modelo propuesto y evaluar los resultados del algoritmo genetico disenado, Para el caso de estudio se realizo una revision de literatura y se reunio informacion para estimar las localidades afectadas ante un sismo con magnitud determinada, por ultimo, el modelo es ejecutado para situaciones posteriores a un desastre sismico en la ciudad de Bucaramanga. Para la presentacion de las soluciones se elaboro un prototipo de software en el lenguaje de programacion de Python. Los resultados pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a tener un mejor juicio cuando se trata de una emergencia sismica con diferentes magnitudes, asignando el equipo de emergencia de manera inmediata.