La imagen de resonancia magnetica en contraste de fase permite estudiar la dinamica del liquido cefalorraquideo (LCR) perimedular de manera cuantitativa. Sin embargo la anatomia propia del espacio subaracnoideo dificulta la segmentacion del LCR debido a la presencia de estructuras vasculares y nervios raquideos. El objetivo de este trabajo es describir un metodo de segmentacion semiautomatico para el estudio de la dinamica del LCR perimedular. El proceso se inicializa con un punto semilla dentro de la region a analizar. El algoritmo crea un mapa de correlacion, calcula un valor de umbral y clasifica pixeles de LCR combinando diversas caracteristicas temporales del comportamiento del flujo como atributos de entrada a un algoritmo k-medias. Un observador llevo a cabo 10 veces la segmentacion en 5 sujetos sanos y se calculo el volumen por ciclo y el area en el espacio perimedular C2C3. Las variaciones de las medidas fueron evaluadas como una estimacion de la reproducibilidad del metodo. Para esto se calculo el coeficiente de variacion. La variabilidad de las medidas fue menor del 5%. El metodo facilita la cuantificacion del LCR perimedular. En 16 sujetos sanos se cuantifico el volumen por ciclo de LCR y el area en el espacio C2C3 y cisterna prepontina.