El objetivo de este trabajo consiste en la estimacion de un modelo que permita medir la probabilidad de que una empresa entre en riesgo de quiebra. Para alcanzar este objetivo, se utilizaran los estados financieros reportados por las empresas a la Superintendencia de Sociedades en el ano 2011. De estos estados se construyeron indicadores financieros que fueron utiles como variables explicativas en la estimacion de modelos de regresion binaria, a partir de los cuales se identificaron como relevantes las razones financieras de rentabilidad del activo, rotacion del activo y nivel de endeudamiento para la medicion de la probabilidad de riesgo de quiebra. Se estiman dos modelos de seleccion discreta: logit y probit. El primero, clasifica correctamente el 83,20% de las observaciones. Y el segundo, clasifica correctamente el 80,8%.