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Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
Julian David Arias Londoño
Universidad de Antioquia
Departamento de Ingeniería de Sistemas
Facultad de Ingeniería
Intelligent Information Systems Lab. (antes Ingeniería y Software)
Simulación de Comportamientos de Sistemas (sicosis)
Grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales
Universidad Nacional de Colombia
Grupo de Investigación en Bioinstrumentación y Control - GIBIO
Universidad Antonio Nariño
Universidad Politécnica de Madrid
Perfil externo:
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Automatic detection of Parkinson's disease in running speech spoken in three different languages
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ID Minciencias: ART-0000277800-111
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Juan Rafael Orozco Arroyave
Florian Hönig
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Publicado: 2016
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Automatic Detection of Pathological Voices Using Complexity Measures, Noise Parameters, and Mel-Cepstral Coefficients
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Advances in Parkinson's Disease detection and assessment using voice and speech: A review of the articulatory and phonatory aspects
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Characterization Methods for the Detection of Multiple Voice Disorders: Neurological, Functional, and Laryngeal Diseases
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Fuente: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Juan Rafael Orozco Arroyave
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Julian David Arias Londoño
Jesus Francisco Vargas Bonilla
Sabine Skodda
Jan Rusz
Khaled Daqrouq
Florian Hönig
Elmar Nöth
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2015
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Artificial Intelligence Applied to Chest X-Ray Images for the Automatic Detection of COVID-19. A Thoughtful Evaluation Approach
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000426849-120
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: IEEE Access
Julian David Arias Londoño
Jorge Andrés Gómez García
LAUREANO MORO VELAZQUEZ
Juan Ignacio Godino Llorente
Tópico:
COVID-19 diagnosis using AI
Publicado: 2020
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On combining information from modulation spectra and mel-frequency cepstral coefficients for automatic detection of pathological voices
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ID Minciencias: ART-0000426849-27
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Fuente: Logopedics Phoniatrics Vocology
Julian David Arias Londoño
Juan Ignacio Godino Llorente
Maria Markaki
Yannis Stylianou
Tópico:
Speech and Audio Processing
Publicado: 2010
Citaciones:
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An improved method for voice pathology detection by means of a HMM-based feature space transformation
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000043222-29536
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Pattern Recognition
Julian David Arias Londoño
Juan Ignacio Godino Llorente
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Diego Hernán Peluffo Ordóñez
Tópico:
Speech Recognition and Synthesis
Publicado: 2010
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German E Melo Acosta
John Freddy Duitama Muñoz
Julian David Arias Londoño
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Publicado: 2017
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Resultado de conferencia
Towards an automatic monitoring of the neurological state of Parkinson's patients from speech
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Juan Rafael Orozco Arroyave
J C Vdsquez Correa
Florian Hönig
Julian David Arias Londoño
Jesus Francisco Vargas Bonilla
Sabine Skodda
Jan Rusz
Elmar Nöth
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2016
Citaciones:
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Analysis of Speech from People with Parkinson’s Disease through Nonlinear Dynamics
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ID Minciencias: ART-0000277800-26
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Fuente: Lecture notes in computer science
Juan Rafael Orozco Arroyave
Julian David Arias Londoño
Jesus Francisco Vargas Bonilla
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Maximiliano Vargas
Tópico:
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Publicado: 2013
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