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Hecho en Colombia
Juan Camilo Vasquez Correa
Grupo de Investigación en Telecomunicaciones Aplicadas - GITA
Universidad de Antioquia
Fundación centro de Tecnologías de Interacción Visual y Comunicaciones Vicomtech
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Multimodal Assessment of Parkinson's Disease: A Deep Learning Approach
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000277800-198
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Juan Camilo Vasquez Correa
Tomas Arias Vergara
Juan Rafael Orozco Arroyave
Bjoern M Eskofier
Jochen Klucken
Elmar Nöth
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2018
Citaciones:
191
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Artículo de revista
NeuroSpeech: An open-source software for Parkinson's speech analysis
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000277800-155
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Digital Signal Processing
Juan Rafael Orozco Arroyave
Juan Camilo Vasquez Correa
Jesus Francisco Vargas Bonilla
Raman Arora
Najim Dehak
Phani Sankar Nidadavolu
Heidi Christensen
Frank Rudzicz
Maria Yancheva
Hamidreza Chinaei
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Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2017
Citaciones:
110
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Artículo de revista
Towards an automatic evaluation of the dysarthria level of patients with Parkinson's disease
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000277800-175
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Journal of Communication Disorders
Juan Camilo Vasquez Correa
Juan Rafael Orozco Arroyave
Tobias Bocklet
Elmar Nöth
Tomas Arias Vergara
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2018
Citaciones:
90
Altmétricas:
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Artículo de revista
Analysis and evaluation of handwriting in patients with Parkinson’s disease using kinematic, geometrical, and non-linear features
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000078565-32374
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Computer Methods and Programs in Biomedicine
Cristian David Rios Urrego
Juan Camilo Vasquez Correa
Jesus Francisco Vargas Bonilla
Elmar Nöth
Francisco Javier Lopera Restrepo
Juan Rafael Orozco Arroyave
Tópico:
Parkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Publicado: 2019
Citaciones:
72
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Artículo de revista
Multi-channel spectrograms for speech processing applications using deep learning methods
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000277800-214
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Pattern Analysis and Applications
Tomas Arias Vergara
Philipp Klumpp
Juan Camilo Vasquez Correa
Elmar Nöth
Juan Rafael Orozco Arroyave
Martin Schuster
Tópico:
Speech and Audio Processing
Publicado: 2020
Citaciones:
67
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Artículo de revista
Convolutional Neural Network to Model Articulation Impairments in Patients with Parkinson’s Disease
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Acceso Cerrado
Fuente: Interspeech 2022
Juan Camilo Vasquez Correa
Juan Rafael Orozco Arroyave
Elmar Nöth
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2017
Citaciones:
66
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Resultado de conferencia
Characterisation of voice quality of Parkinson’s disease using differential phonological posterior features
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Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000007908-35
Ranking: ART-ART_A2
Fuente: Computer Speech & Language
Milos Cernak
Juan Rafael Orozco Arroyave
Frank Rudzicz
Heidi Christensen
Juan Camilo Vasquez Correa
Elmar Nöth
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2017
Citaciones:
59
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Artículo de revista
Cognitive Determinants of Dysarthria in Parkinson's Disease: An Automated Machine Learning Approach
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Acceso Cerrado
Fuente: Movement Disorders
Adolfo Martin García
Tomas Arias Vergara
Juan Camilo Vasquez Correa
Elmar Nöth
Maria Elke Schuster
Ariane E Welch
Orfa Yamile Bocanegra Garcia
Ana Y Baena
Juan Rafael Orozco Arroyave
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2021
Citaciones:
57
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Artículo de revista
Parkinson’s Disease and Aging: Analysis of Their Effect in Phonation and Articulation of Speech
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Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000277800-141
Ranking: ART-ART_A1
Fuente: Cognitive Computation
Tomas Arias Vergara
Juan Camilo Vasquez Correa
Juan Rafael Orozco Arroyave
Tópico:
Voice and Speech Disorders
Publicado: 2017
Citaciones:
43
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Artículo de revista
Phonet: A Tool Based on Gated Recurrent Neural Networks to Extract Phonological Posteriors from Speech
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Acceso Cerrado
Fuente: Interspeech 2022
Juan Camilo Vasquez Correa
Philipp Klumpp
Juan Rafael Orozco Arroyave
Elmar Nöth
Tópico:
Speech Recognition and Synthesis
Publicado: 2019
Citaciones:
38
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