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Base de Datos: 26/06/2025
Hecho en Colombia
Víctor Gómez Escalonilla
Universidad Complutense de Madrid
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Citaciones:
24
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Predictive mapping of aquatic ecosystems by means of support vector machines and random forests
Acceso Cerrado
Fuente: Journal of Hydrology
Pedro Martínez Santos
H F Aristizábal
Silvia Díaz Alcaide
Víctor Gómez Escalonilla
Temas:
Support vector machine
Random forest
Context (archaeology)
River ecosystem
Scale (ratio)
Computer science
Machine learning
Artificial intelligence
Lake ecosystem
Aquatic ecosystem
Environmental science
Digital elevation model
Ecosystem
Hydrology (agriculture)
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Ecology
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Geotechnical engineering
Archaeology
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Publicado: 2021
Citaciones:
24
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